BAT大佬金句不断,AI垂直论坛亮点频出——2018 WAIC的干货集锦看这里

韩璐 6年前 (2018-09-18)

围绕人工智能,政学产研都有话要说。

近日,2018世界人工智能大会正如火如荼的进行中。昨天的主论坛上,BAT大佬、雷军、李飞飞、吴恩达等产学界大咖纷纷出席,在论坛上分享自己对于AI技术、AI产业的观察和心得。

主论坛上,各大咖金句频出

在主论坛,即将退休的马云表示,人类可能把自己看的太重要了,“AI”不应该翻译成人工智能,机器智能更合适,因为“机器会有自己的思考和运行逻辑,而不是全然按照人类大脑的方式,更何况人类对自己大脑的认知也十足有限。”另外,他也强调,AI的发展应该“严防叶公好龙”,“按照固有思维打掉一个行业,从来很简单。但要呵护其从小到大,并不容易。保护哭喊的落后力量,一定会阻碍创新。”

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马化腾在现场指出,AI是一场跨国家、跨学科的挑战,是不能拒绝的国际性奥林匹克竞技,也不能闭门造车,它的发展离不开全球协作。同时,“要充分考虑AI潜在的负面影响,必将带来全面的挑战。比如国内已经有黑产,利用数据,用AI方式,实现更精准诈骗,可谓道高一尺魔高一丈。”

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李彦宏认为,在AI时代,公司应该有AI思维、有AI能力、遵循AI的理论。作为一家企业最顶层的管理人员,他也在现场给下面的职工打了一剂强心针,表示“我不担心AI带来的失业,因为每一次技术革命,都会带来职业变革,也会创造更多的工作机会。”不过,“那些无法拥抱AI、利用AI、AI化转型的公司,会死掉。

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现场,雷军对小米选择AI做了一个简短的回顾,称两年前的自己很焦虑,“因为国际巨头、中国巨头都在领跑了人工智能时代,身侧还有1000多家创业者,竞争非常激烈,对于小米这种不大不小的公司到底该怎么办?”深度思考之后,用雷军的话来说,小米别无选择的决定将人工智能变为最重要的战略。从目前的态势来看,这个决定的正确性不言而喻。

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值得注意的是,离职谷歌的李飞飞首度亮相,并提出了“AI三原则”——第一,AI必须更深层次地反映人的思维;第二,有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响,虽然工程化是一个挑战,但更要关注AI带来的社会伦理挑战;第三,AI应该增强人类而非取代人类,AI可以替代危险性工作,但人的素质会因为AI有不断的发展。

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这之后,从创业的角度,吴恩达总结称,每一个公司都要有自己独特的AI战略,这些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微软竞争,而是专注于自己已经非常擅长的领域,然后建立自己的强势和优势。另外,他也指出,学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要,但是,学习“小数据”同样需要得到充分重视。

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分论坛上,各高校、厂家亮出特色

主论坛之后,WAIC与会观众的目光被数十个分论坛瓜分。仅今天一天时间,同期举行的就有20个论坛,其中,百度、腾讯、商汤科技、依图、上海交通大学等均各自承办了主题论坛,现场姚期智等业内泰斗人物均有出席,以自己的核心技术、主营业务为核心,面向公众展示了自己的AI软硬实力,亦或是针对行业问题给出自己的观察和理解,得到了与会观众的极大关注。

譬如腾讯承办的“AI无界 智未来”分论坛,通过主题演讲,腾讯系代表展示了公司在创新AI、医疗AI、机器人、智慧零售、AI生态建设等多个方面的研究和成果。

此外,因为落实到产业,由中关村双创服务机器人产业联盟(RFC)承办的“聚力AI 内容赋能”2018年首届RFC机器人创始人影响力峰会、小i机器人承办的“听见听懂 AI知你心”智能语音语义分论坛也颇受欢迎。

2018年首届RFC机器人创始人影响力峰会现场,RFC联盟理事长、归墟电子创始人王景阳表示,服务机器人未来较大的爆发点主要看四个领域,分别是家电、教育、娱乐和商用,这些领域可做的市场还有很大。

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这其中,人机交互是一个至关重要的环节,对此,Rokid CEO祝铭明称,语音、语义技术整体上已经相当成熟,尤其是在专业领域,现在能拉开差异的地方主要看各自在领域内的耕耘和积累。“过去四年我判断语音会是主要的发力点,未来三至四年,我个人认为一定是多模态交互。届时,多传感器语音、摄像头综合能力交互一定会产生。”而服务机器人一定会顺应这种趋势。这也就意味着,在未来,人机交互将不仅仅局限于现在的语音交互或是视觉交互,借由多种传感器的数据收集分析等,服务机器人的交互方式将变得更为多样化。

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此外,基于工业机器人的发展规律,海尔服务机器人总经理杨军称,服务机器人在这方面是可以借鉴的。他表示,工业机器人的规律是先解决人不能做的事情,再到多机协作实现大规模批量生产,再到数字工厂可以实现大批量定制,映射到服务机器人,当前还处于第一阶段,聚焦在智能假肢等人做不了的事情,未来将进一步提高这个“做不了”的层级,譬如精确治疗手术等,最后才是进入家庭。

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在智能语音语义分论坛上,香港科技大学计算机系教授林方真博士表示,人工智能在实际应用中需要有一个智能体,当中很重要的一部分就包括语音、语义的理解。这方面,可以利用大数据、机器学习、概率与统计来完成。

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针对语音、语义理解这一人机交互过程,清华大学计算机系,智能技术与系统国家重点实验室主任、教授朱小燕将之分为三个层次,分别是单轮问答、多轮问答、交互机器人。

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不过,先不提对话轮次的可实现次数,仅就“理解”这一方面看来,用亚利桑那州立大学教授Chitta Baral博士表示,人类理解依据非常简单的话是容易的,但是对于机器却是不容易的。这其中,最大的挑战在于机器需要具备很强的背景知识,才能够准确理解语义。

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另外,从厂商的角度,小i机器人CEO朱频频在现场明确指出,基于智能语音语义技术,Chatting Bot的应用方向有很多,包括类人聊天伴侣、教育产业应用等等,但在具体的商业化落地中,“盈利”终究还是一件难事。

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就目前的情况来看,各种AI大会层出不穷。而在这背后,我们能够明显感知到的是,上到国家政府,下到企业创企,围绕人工智能,大家都有很多事情要做,也有很多的观察与想法。

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