木木机器人走进2018世界人工智能大会，下半场要加上硬件

如果把人工智能分成上下两个半场，上半场是数据、算法、软件，下半场则要加上硬件及实体。

9月17-19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的世界人工智能大会在上海隆重举行。木木机器人董事长蒋化冰受邀出席，并在18日下午举办的2018世界人工智能大会·小i机器人分论坛上，与上海市人民政府副秘书长宋依佳、小i机器人创始人朱频频、美国亚利桑那州立大学教授Chitta Baral、香港科技大学教授林方真、清华大学教授朱小燕、来也科技联合创始人胡一川，观谷科技董事长桑墒，宽带资本合伙人刘唯等嘉宾共话人工智能未来商业价值及产业生态链。

图 | 2018世界人工智能大会·小i机器人语义主题分论坛

当被提问到“人工智能产业中，目前中国AI最薄弱的环节是什么？”，蒋化冰回答道：硬件。

如果把人工智能分成上下两个半场，上半场是数据、算法、软件，下半场则要加上硬件及实体。

从产业化的角度，一开始，相对容易实现的是数据、算法、软件；但最终人工智能的产品形态，如果要运用到各行各业，大部分情况下还是会有个硬件实体。这个硬件实体，或许可以叫机器人，只是未必都是类人的形状。

图 |木木机器人自主研发生产的诺亞医院物流机器人在阿斯利康中国商业创新中心

当谈到哪个领域能够最快享受AI带来的红利时，蒋化冰认为有两个领域：一个是人工智能和机器人相对人更加擅长的领域；另外一个则是高速发展且资金充裕的领域，如医疗等，因为其具备资金投入的能力。

图 |诺亞医院物流机器人深受医护人员喜爱

同时，蒋化冰提到中国的数据、算法、软件，相较美国而言差距并不算大，甚至很多方面都有所超越。由于涉及人工智能的数据、算法、软件，还跟本土化有关，例如汉字、汉语、中国本地具体的商业环境，所以，本土的数据、算法、软件自有优势。

谈到本土化，蒋化冰补充道，就像我们自主研发的诺亞医院物流机器人，专门针对我国医院物资运送量大、业务场景复杂、护士工作度大、院感易差错等本土化管理难题，及医院空间小、狭窄通道多、人流量复杂的现实困难，创造性地攻克了医院环境感知与自学习、智能变速的RAMP绕行技术，高容错率的多机调度系统，融入医院实际场景的多种智能药柜，系统化立体下单管理架构等技术和算法，提高医院运营效率，开启医院物流机器人新时代。目前，诺亞医院物流机器人现已进驻中国台湾、大陆等多家医院。

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