超3亿元,速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资,菜鸟上汽北汽入局加持

镁客请讲
2018-10-11 10:57 伶轩 镁客网

无论中外差距如何,这无疑都是给国内自动驾驶产业打了一剂强心剂。

随着超3亿元融资的到账,RoboSense(速腾聚创)也终于拿下了国内激光雷达领域单笔最大融资桂冠,风头直比隔岸硅谷的Quanergy。

从此次融资的投资方看,阿里旗下的菜鸟网络、上汽集团旗下投资平台尚颀资本、北汽集团等均有投资。而融资资金则将用于加大在芯片、固态激光雷达、AI感知算法等技术的投入,以加速成熟产品商用进程和拓展产业布局,进一步扩大业内领先优势。

相较于此前几轮融资的投资方,如海通证券、复星、东方富海、昆仲资本、粤民投等,速腾聚创此次将布局领域拓展至了智慧物流、新能源整车市场。多领域产业巨头的强强联合以及业务布局的扩展,无疑是给国内自动驾驶产业打了一剂强心剂。

超3亿元,速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资,阿里上汽北汽入局加持

自动驾驶落地进程或将应“小处”加快

可能会有人有此疑问:自动驾驶应用落地是一件可望不可即的事情。即便有了这么大笔的融资,又有什么用呢?

当然有用。

事实上,任何一个产业都有着繁复的分枝环节。一部车的生产制造需要上千零部件,所涉及的产业链已非彼一般产业的长。而在现今的自动驾驶领域,芯片、传感器、ADAS、基础建造等产业,都是最终造车的难点所在。任何一个环节的薄弱都将影响到未来汽车产业的整体发展。”

从“小处”着手,以点打面,是解决自动驾驶落地应用问题最实际的办法。当然,不是立马解决,而是加快进程。

而众所周知的,智能传感技术对于自动驾驶产业来说,必不可少且关乎所有运行步骤的安全。尤其是激光雷达,凭借着超远距离大范围的感知、实时高精度的信息传输等特点,已经成为L4级别甚至L3级别自动驾驶汽车的标配。由此一来,产品的选择,直接关乎到汽车智能驾驶性能的高低。

国内开始发力,全球技术和市场融合正在进行时

谈及固态激光雷达,硅谷明星公司Quanergy不能避开。

这家被行业认为将成为全球首家上市的LiDAR公司,成立于2012年,是全球首家研发固态激光雷达的公司,更曾因其“基于激光雷达的革命性智能传感解决方案”被洛杉矶车展的联网汽车展评为汽车初创公司十强。

毫不过分的说,一开始就选择从“小处着手”的Quanergy,是自动驾驶界的宠儿。

超3亿元,速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资,阿里上汽北汽入局加持

2016年,Quanergy在拿到1亿美元B轮融资后,其在自动驾驶芯片领域的布局明显加快。在Quanergy CEO卢伟看来,目前激光雷达的成本较高,想要降低尚需时间。但即便如此,也仍需争分夺秒,给自己争取更多的时间去布局场景落地。

无疑,速腾聚创也有着相同的考虑。但Quanergy融资财务顾问方创的海外副总裁Jieer却认为:“智能驾驶虽然是大势所趋,但核心技术基本都在硅谷、以色列和德国等地区的公司手里。在核心技术规模化之前,国内这一领域的创业项目都将困于使用和消费习惯培育阶段,不会出现井喷现象。”

速腾聚创的此次融资,可能会打破这一观点。

其实,速腾聚创的技术基因并不仅限于激光雷达产品的研发。在镁客网此前对速腾聚创的专访中,其CEO邱纯鑫谈及创业最初的故事时是这么说的,“我在哈尔滨工业大学本硕博连读时,课题就是野外环境下机器人三维环境感知。当时课题组成员们在算法方面能力十分突出,但随着课题的深入,我们发现激光雷达等硬件设备与算法同等重要。因为精确的激光雷达可以给予算法很大的支持,而算法上的进步又能反哺激光雷达的改进。”

“这是我们这群精于算法的人决定出来做产品最主要的原因。”(「镁客·请讲」速腾聚创邱纯鑫:要做配有软件算法的高性价比激光雷达

2014年,速腾聚创正式成立,而在创业团队中就既有做激光雷达硬件的,又有做算法的。当时邱纯鑫的想法就是,“硬件软件两不误”

到目前,速腾聚创已相继推出了机械式激光雷达RS-LiDAR-16、RS-LiDAR-32,固态激光雷达RS-LiDAR-M1Pre、RS-LiDAR-M1,静态激光雷达Seeker,激光感知算法RS-LiDAR-Algorithms等多款产品,16线机械旋转式激光雷达RS-LiDAR也已于去年实现量产。

在邱纯鑫看来,“全球同类产品中,速腾聚创的产品绝对属于第一梯队。”可见,本轮融资后的业务布局扩展,是值得行业期待的。

超3亿元,速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资,阿里上汽北汽入局加持

据汽车行业咨询机构IHS Automotive预测,至2035年全球自动驾驶汽车销售量将达到2100万辆。除此之外,国家物流与采购联合会相关数据显示,智慧物流市场规模将在2025年突破万亿。

速腾聚创方面也表示,此次融资最重要的意义不在资金,而是顶级激光雷达企业与自动驾驶相关产业巨头的强强联合,这将促进他们共同推进自动驾驶产业跨入大规模商业化时代。

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