对话凯艾软件：30年德国工业经验，如何破解制造企业 AI 落地痛点？

数字经济浪潮席卷制造业的当下，AI 正从技术概念加速走向落地，但“通用工具不适配业务”、“数据安全存在风...

数字经济浪潮席卷制造业的当下，AI 正从技术概念加速走向落地，但“通用工具不适配业务”、“数据安全存在风险”、“系统集成难”等痛点，仍困扰着国内诸多制造业企业。

在 2025 世界智能制造博览会上，来自常州的初创企业凯艾软件（KI-Commerce）展台前始终人头攒动，吸引了大量嘉宾与观众驻足咨询。

这家企业虽仍在初创阶段，但拥有着 30 余年企业数字化服务的“德国基因”，其旗下“企业级人工智能平台”——Corporate AI 推向市场后，迅速斩获多家制造企业的订单。

不同于市场上常见的通用型 AI 工具，凯艾软件以“业务场景驱动+数据合规保障”为核心，为中德跨境企业搭建起数字化转型的便捷桥梁。

精准定位：ERP不能干的事，AI来补

在谈到公司基本情况时，凯艾软件CEO Dirk Erich Frauenheim 开门见山点明了公司定位：“我们并非单纯的 AI 技术公司，而是扎根制造业的数字化解决方案服务商。”

凯艾软件的总部位于德国圣乔治市，此前已经在企业数字化领域深耕 30 余年，随着研发中心布局常州，公司形成了“中国 AI 技术”与“德国行业经验”的双优势格局，本次展会的核心展品 ——Corporate AI，正是这一优势融合的集大成之作。

与通用型 AI 工具不同，Corporate AI 以“业务流程为核心”，整合了大语言模型（LLM）、知识库、文档提取、AI 助手及自动化工作流等功能，构建起单一安全的一体化环境。

“我们的 AI 平台不是为了炫技而存在，而是解决企业真实的业务难题。”Dirk 的这一表述，精准概括了平台的核心价值导向。

与国内数字化进程不同，欧洲企业的数字化起步非常早，像拥有 400 余年历史的伊莎贝雷等企业，很早就完成了ERP 系统的部署，数据标准化程度较高。也正是基于德国企业对 ERP 系统的深刻理解，凯艾软件选择精准定位“ERP 不能干的事，AI 来补”，既不取代现有系统，也不替代员工，而是成为“加速业务的助手”。

简单来说，ERP 的深度集成，本质是打通了企业数字化的最后一公里，而为了让 AI技术真正落地，凯艾软件构建了“AI 工具→数字化系统→企业级应用开发→ERP 深度定制”的完整服务链路，进一步完善了传统 ERP 系统的功能。

“很多制造企业的痛点不是没有 AI 工具，而是工具与现有 ERP 系统脱节，数据无法流通。”Dirk 强调。

在经历了多次系统更新迭代后，最新版本的 Corporate AI 已经可与 SAP B1、金蝶、ERPNext 等主流系统无缝集成，实现“ERP 数据+AI 能力”的深度融合。

比如在生产计划环节，AI 可读取 ERP 中的生产订单与产能数据，将原本数小时的排程工作缩短至几分钟，效率提升 20%-40%；在发票审核场景，系统能自动提取 PDF、Excel 中的物料编码、价格等信息，与 ERP 中的送货数据匹配，使得错误率降至零。

在现场演示时，笔者更清晰地了解到这套系统的核心，简单来说就是深度契合制造业业务逻辑——从订单处理到生产排程，从质量管控到供应链协同，每个功能模块都经过数百家企业的实践验证。

目前，凯艾软件已在汽车零部件、电子设备、精密机械等行业积累众多成功案例。

以汽车零部件行业某企业为例，部署该 AI 平台后，不仅发票核对效率提升90%，更通过智能排产系统实现设备利用率从 65%到 87%的跨越式提升，这背后正是 AI 对车间设备状态、物料库存、交期约束等多维度数据的实时分析能力在发挥作用。

数据合规保障，满足跨境企业刚性需求

在 AI 技术同质化竞争加剧的当下，凯艾软件的差异化优势尤为突出，但对于一家“来自海外”的 AI 公司，国内客户自然会提出更高的要求。

对于中德跨境企业而言，数据合规就是一条不可逾越的红线，而凯艾软件的平台数据可存储在符合欧盟 GDPR 标准的服务器，或部署客户本地私有服务器中，尽可能减少公共模型的训练，以此来满足国内个人信息保护法规要求。

“我们会与客户签订严格的数字保密协议，从存储到使用全流程保障数据安全，让德国总部与中国子公司都能放心使用。”Dirk 介绍。

另外，Corporate AI 还具备基于角色的访问控制和 AI 输出全程追溯功能，彻底打消了跨境企业的合规顾虑。

一站式服务，降低AI落地门槛

除合规保障外，Corporate AI 的多模型协同能力也精准适配了制造企业的复杂业务场景。

不同于单一依赖某类大模型的模式，凯艾软件采用“多模型协同调度”方式，如同为不同任务匹配专属“员工”——某些大模型擅长音视频处理，某些大模型适配 To B 业务，新发布的优质模型也会及时纳入系统。

“企业的业务场景是复杂的，有的需要处理文档，有的需要优化沟通，有的要做生产计划，单一模型无法满足所有需求。”Dirk 举例称。

例如，某客户有数千份格式不一的质量报告，人工录入需两个月且易出错，通过平台的多模态识别与文档提取功能，AI 能自动识别手写体、图片、多版本模板等复杂格式，快速生成结构化数据并导入系统，效率提升 90%以上。

值得一提的是，凯艾软件自身开发这套系统时，也借助了市面上成熟的 AI 大模型，将原本需要两年的研发周期缩短至一年以内，“AI 就像给业务装上引擎，原本需要一个月的工作，现在两三天就能完成，这就是我们想带给客户的核心价值。”Dirk 补充道。

在服务模式上，凯艾软件采用灵活的“token 计量收费”方式，企业按实际使用量付费，基础功能仅需数百元即可开通，定制化服务则按人天成本核算，大幅降低了中小企业的准入门槛。同时，客户可自主上传知识库、设置提示词、创建工作流，技术团队提供全程协助，真正实现“通用功能快速用，定制需求精准解”。

未来规划：深化行业应用

面对制造业数字化转型的趋势与挑战，凯艾软件有着清晰的应对策略。

针对“企业不知如何启动 AI”、“数据非结构化”、“遗留系统集成难”等行业痛点，公司推出了 AI 研讨会、文档提取工具、灵活 API 接口等解决方案，同时打造“虚拟 AI 劳动力”，让数字员工协助处理数据任务、沟通及报告工作，降低技术落地门槛。

在谈及未来规划时，Dirk 透露，公司将在三个方向重点发力：

首先是深化制造业与供应链领域的工作流自动化，开发汽车、机械、电子等行业专属知识库；

其次是升级多模型协同与高级文档智能处理技术，打造具备长期记忆与跨系统执行能力的数字员工；

最终拓展自托管与混合云架构，满足不同客户的部署需求。

而市场拓展方面，凯艾软件将在巩固中德跨境企业及外资制造企业服务优势的基础上，向贸易采购、工程服务、物流供应链、售后技术支持等领域延伸。

“每个行业都有专属的业务逻辑和知识库，这是挑战也是机遇。”Dirk 表示，依托模块化平台的灵活性，公司能快速适配不同行业需求，同时严格遵守各地合规要求，持续为全球企业提供“更智能、更高效、更安全”的数字化服务。

结语

在制造业数字化转型从 “试水” 迈向 “深水区” 的关键阶段，凯艾软件凭借 “德国经验 + 中国技术” 的独特基因，以场景化、合规化、低成本的 AI 解决方案，为行业提供了破局范本。

其 Corporate AI 平台锚定 ERP 系统协同的核心需求，既解决了工具与业务脱节的行业痛点，又筑牢了跨境数据安全的防线，让 AI 真正成为国内制造业企业可感知、可落地的生产力工具。

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