人vs机器：无人驾驶汽车真能够取代人类？

这项技术的到来将比你想象中更快——即使仍需10-20年，我们生活中才能够随处可见无人驾驶汽车。

今年，无人驾驶汽车前所未有的占据了各大头条。在很短时间内，它们从幻想变为现实。汽车制造商表示某种形式的汽车自动化将于2020年甚至更早到来。如果你想确切的知道这项科技目前的进展以及它能够走多远，今天，我们将在这里提供一个参考。

2015年年中，谷歌、特斯拉、NASA、尼桑日产、福特等多家汽车制造商都在筹划相关项目，同时关于苹果将跻身于该竞争中的传言也流传已久。

无人驾驶汽车的优势和劣势

无人驾驶汽车有很多潜在优势，尽管这个概念有点吓人。他们不会疲劳驾驶，不会被后座的小孩分散注意力。他们不容易走神，同时因为车载传感器及设备，他们比人类更擅长于发现各个方向的障碍--很远就知道危险并且更加快速的做出反应。

在实际驾驶方面：电脑软件能够精确的计算出停车距离，刹车速度及缓冲空间。一旦机器人司机接管汽车，人类将会一劳永逸。车流将会更加的畅通，交通堵塞将会减少，燃料使用率将会提高，车辆间也能够彼此交流，提前警告交通堵塞和事故。

尽管如此，汽车传感器和探测系统仍有待改进。谷歌说，它的车现在能够同时感应数百个不同的物体——行人、公交车、交通协管员手举的“停车”的牌子，或者骑自行车的人做的可能转弯的手势”但是要他们能识别出人类能够识别的所有事物，并且做出适当的反应，还需一段时日。

和人类一样，他们不擅长解读行人和骑自行车者的肢体语言，预测这些善变的人接下来将会做什么。他们也很容易受到黑客的攻击，如七月份曝光的吉普·切诺基的故障。不管人类是多么不擅长观察停车标志，但他们不会被世界另一端的电脑远程控制，这是我们仍有的优势。

现在和未来的科技

无人驾驶车已经能够很熟练在天气好时高速路上行驶。最近，一辆改良后，装有汽车系统专家公司Delphi 的设备的奥迪汽车，已经在美国完成了穿越海岸的架车路线——人类司机一直坐在驾驶位上，但是Delphi表示，99%的驾驶由汽车自身完成。该车安装了六个长程雷达、四个短距离雷达、三个可视相机、六个雷达传感器、一个定位系统、智能软件算法及全套先进的驾驶辅助系统。

尼桑日产和NASA也已共同合作研究自动驾驶技术。尼桑CEO卡洛斯·戈恩表示，明年公司旗下的车辆将开始带有自动驾驶功能，从简单（如停车辅助系统）开始逐渐实现更多复杂功能。当然，NASA也想用同样的技术来实现无人深空探测。

有一个领域工作仍需完成，那就是减少这些汽车对先已存在的地图信息的依赖。如《亚特兰大》报道，谷歌的汽车之所以能够在加州山景城行驶的表现如此好，是因为他们提前配备了此区域非常详细的地图。那不仅仅是一张有路有建筑物的地图，而是一张含有限高和路标位置的图——这对畅通无阻的自动驾驶非常重要。在那些还没有此类地图的区域，汽车自动驾驶能力将会降低很多。

当我们开车时，我们不仅仅依赖我们眼睛看到的和耳朵听到的信息，我们也依赖之前的驾驶经验及其他司机可能如何反应的知识。这是自动驾驶车一直努力要缩小的差距，对于那些即使每年驾驶数十万英里的车辆来说也是一样的。

一步一个脚印

正如我们在无数次机器人竞赛中看到的，让一个东西完全自动化仍然是一个困难重重的挑战。要想复制人脑的经验、知识和直觉需要非常复杂的代码以及庞大的参考数据库。由于这个原因，我们的汽车可能会慢慢地变的更加复杂和半自动化，而不是一蹴而就——请记住巡航控制，泊车辅助和卫星导航技术已非常普及了。

在特拉斯发布会上，伊隆·马斯克的演讲有些是确定无疑的。他认为汽车从半无人驾驶到全无人驾驶仍需几十年的时间，那时，人类驾驶甚至可能是违法的（因为让一个男人或者女人坐在驾驶位上可能会有相关的安全问题）。特拉斯在今年下半年将推出一款新软件，它将使特定型号的特拉斯车拥有一定的自动驾驶能力。

他们中的一些会慢慢在停车场转悠着来接你，另外会在高速路上自动做出线路改变（像一个高级的巡航控制系统）。马斯克指出，低速和高速是无人驾驶软件最易操作的——因为中间车速，可预测性小，然而其仍有一些待改进的地方。例如，奔驰F 015，在雨天和炎热天气里不能够自如驾驶，同时目前需要外部的信标来正确的引导它。

在接下来的两三年里，你可以要花费10,000美元左右买装备，将你的车改造成无人驾驶车。这套装备包括：传感器、车顶摄像机盒、仪表盘电脑和用于控制转向和车速的底盘装置。售卖这些装备的克鲁斯自动化公司的老板凯尔沃格特认为在未来三年里，这套装备会非常普及。

还有很多需要考虑，当然在你将这些自动化汽车带到公路上之前，政府部门需出台相关法律。但是这项技术的到来将比你想象中更快——即使仍需10-20年，我们生活中才能够随处可见无人驾驶汽车。

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