牵手上汽、蔚来、紫光，Mobileye在中国市场的野心渐显

REM正在成为Mobileye深入中国市场的重点。

今年的CES上，自动驾驶领域可以说是非常热闹。就在今天凌晨，英特尔旗下子公司Mobileye正式宣布与上海汽车集团（上汽集团）达成合作，上汽集团将采用Mobileye的路网资产管理（REM）技术，以推进L2+级别ADAS系统在中国的部署。

这也是Mobileye继去年与蔚来合作之后，和中国汽车厂商的又一次深入合作。

MobileyeCEO Amnon Shashua表示：“过去的一年，Mobileye发展迅猛，2019年销售额接近十亿美元，且这一数字有望在今年实现两位数的增长。”

可以预见的是，伴随着在全球最大出行市场——中国市场的有序布局，Mobileye的销售目标并不难达成，

与此同时，Mobileye还与韩国大邱广域市达成了在移动出行即服务（MaaS）领域上的合作。

Mobileye的“中国速度”

近几年的CES上，Mobileye并没有发布新产品，更多的还是公布既有业务的一些新进展以及新合作。

以去年的CES为例，当时Mobileye宣布和北京公交、北太智能达成合作，为了凸显对于这次合作的重视，Mobileye甚至直接把一辆公交车搬进了场馆内。

按照当时的合作规划，北京公交主要引入Mobileye可对公交驾驶员违规并线、超速等行为提醒的主动安全预警系统以及自动驾驶方案。

此前，为了切入国内市场，Mobileye还和四维图新达成战略合作，双方将在国内开发 Mobileye的REM系统，REM也是Mobileye今年和上汽合作的一个重点技术布局。

REM可以通过安装在车辆上的摄像头来采集道路数据，这些数据通过采集加密上传，在云端整合之后形成用于自动驾驶车辆使用的众包“路书”，然后分配给相关车辆。

简而言之，REM既能以最小的成本改善现有的ADAS使用体验，还能为智慧城市提供实时数据，用于改善城市基础设施建设或者更有效的规划出行路线。

根据此次Mobileye和上汽的合作，“乘用车”将会变成“数据采集车”，并为全球“路书”的绘制做出重大贡献。

外界推测去年Mobileye与紫光集团成立合资公司，可能也是为REM的推广做铺垫：考虑到国内高精度地图资质的门槛，Mobileye以合资身份更容易开展用REM采集生成高精地图。

一方面REM正在成为Mobileye深入中国市场的重点，而另一个关键则是MaaS服务。

早在2018年底，Mobileye和大众宣布合作，推出首个自动驾驶网约车服务。去年他们和蔚来的合作也涉及到MaaS这块业务，蔚来会采用Mobileye的L4级自动驾驶套件，该套件包括EyeQ系列芯片、硬件、驾驶决策、安全软件和地图绘制解决方案。而Mobileye则将批量采购蔚来特别版车型用于智能出行服务。

总的来看，以视觉传感器和算法见长的Mobileye在夯实技术基础的同时，正稳步推进中国的自动驾驶布局。目前，Mobileye在中国的业务现已涵盖L2+高级驾驶辅助系统、路网资产管理平台、移动出行即服务（MaaS）和消费级自动驾驶汽车四大领域。

英特尔之下，Mobileye的改变

在1月7日的英特尔发布会上，英特尔CEO Bob Swan用一段视频介绍了Mobileye自动驾驶汽车在仅有12个车载摄像头的帮助下于耶路撒冷的街道上行驶了约20分钟。

Mobileye的视觉处理芯片EyeQ系列一直在ADAS市场呼风唤雨。2016年，他们推出了面向L5级自动驾驶的视觉处理芯片EyeQ5，采用台积电7nm工艺制程，并允许第三方写入代码，预计在今年正式量产商用。

自从2017年被英特尔收购后，Mobileye也低调了很多，在产品策略和业务扩张方面上向英特尔学习，也接纳更多英特尔的技术策略。

以Mobileye推出的“开放版”EyeQ5产品为例，它类似于英特尔用于笔记本、PC和服务器的Xeon芯片，允许Tier1和车厂在上面写入软件代码，进行二次开发，添加激光雷达处理或驱动软件等项目。

值得注意的是，Shashua曾说过：“完整的硬件系统并不仅仅包括视觉感知，它还将与其他传感器融合。”

这也是解释了为什么专注视觉传感器的Mobileye在去年成立全新的传感器部门LiDAR.AI，由英特尔收购的创业公司Eonite Perception团队构成，这家公司致力于利用激光雷达进行3D测绘、跟踪和识别。

不过，毫米波雷达和激光雷达之于Mobileye，更多还是作为感知备份来实现感知系统的冗余，摄像头依然是主传感器。

另一方面，作为英特尔的子公司，Mobileye的视觉方案也被集成到了英特尔的自动驾驶解决方案中。举个例子，在英特尔提供的整套解决方案中，Mobileye的EyeQ负责视觉数据处理，Altera的FPGA芯片CycloneV负责毫米波雷达与激光雷达的数据处理，CPU凌动Atom负责处理其他数据任务。

作为一家老牌ADAS提供商，算法和硬件是Mobileye的核心以及优势，如今他们正再围绕以视觉为核心的感知，以众包形式采集为自动驾驶使用的道路数据（REM）和责任敏感安全模型（RSS）三个核心技术，突围ADAS之外更大的自动驾驶市场。

当技术逐渐走向商用落地，Mobileye又能否在自动驾驶领域复制当年ADAS市场的成功呢？

最后，记得关注微信公众号：镁客网（im2maker），更多干货在等你！