AMD的AI野心：没人买账

英伟达的AI帝国不是一天建成的

如果2023年的科技圈有关键词的话，那一定是“AI人工智能”。如果这个关键词有主角，那一定是NVIDIA英伟达。

无可否认的一点是，英伟达凭借硬件领域的多年积累，在现在的AI领域拥有着绝对的霸权地位。

但就在昨天，AMD宣布即将推出最先进的数据中心GPUMI300X，预计将在第四季度上市。虽然没有明确给英伟达下战书，可发布会上的功能宣传均直指AI大模型训练，向AI霸主挑战的意味十分明显。

但投资人对AMD的新品可以说是兴趣缺缺，甚至发布会后，AMD的股价收跌3.6%。笔者综合分析后，认为原因有如下几点。

AMD的AI野心有些迟钝

AMD这颗MI300X基于台积电工艺打造，CDNA3架构，具备1530亿个晶体管，HBM3内存达到了192GB，内存带宽达到了5.2TB/s。

尤其是在内存方面，由于现在大模型AI训练对于内存需求的极大提升，现有的服务器在计算时比起算力瓶颈，往往会先面临“内存墙”的问题，因此英伟达在H100等芯片中提供的都是多达几十GB的HBM3内存。

AMD早在7nm的工艺节点上就曾在消费级产品中试水了HBM显存，只是当时大家都没意识到大容量显存和带宽的应用价值。也在几年前就订立了AI发展的策略和计算处理器的能效目标。奈何没有吃上风口的红利，可以说是起了个大早，赶了个晚集。

所以AMD这次干脆在单颗MI300X就提供了两倍于英伟达H100 80G的显存容量和带宽，可以加载更大参数的模型。根据AMDCEO苏姿丰的介绍，MI300X理论上可以支持400亿个参数的AI模型。

基于此，AMD还宣布了新的Instinct平台，采用OCP开放计算标准，由八块Instinct MI300X加速卡组合成，可提供高达1.5TB HBM3内存。对于开发者来说，针对更大的模型，只需要更少的GPU数量就可以完成运算，可以节省相当大的成本。

奈何，AMD东西虽好，可就是没有人买账。

英伟达的AI帝国不是一天建成的

以目前的情况来说，英伟达占据着AI计算市场80%至95%的市场份额，这个比例非常夸张，一定程度上形成了AI算力垄断。

在“落后就要挨打”的紧迫感驱使之下，有意开发AI模型的企业就不得不在现阶段掏3万美元一张的价钱选择英伟达的GPU，甚至一卡难求。

而对于微软、谷歌这样具备技术实力和资金支持的大企业来说，他们除了基于现有的算力硬件开发大模型外，已经开始着手自研AI芯片这条道路了。

因此，目前摆在AI企业面前的只有两条路：大厂搞自研，小厂用NV。AMD想从中横插一脚相当难。

加上英伟达打磨了多年的CUDA软件平台的强捆绑，厂商在没有经过验证的情况下贸然切换到AMD平台显然不明智。这也导致在发布会期间，仅有Meta一家表示将选用AMD的新Bergamo系列服务器芯片，甚至都不是GPU平台。

福布斯方面认为：不要指望AMD的新款产品能抢走英伟达多少市场份额

AMD选择了差异化的路

AMD高管Forrest Norrod曾说“AMD不可能复制英伟达的成功之道，但AMD可以走自己的路线”。即便AMD发布了新的AI计算芯片，也不意味着就得和英伟达正面硬碰硬。

首先一点就是价格，AMD并没有公布有关新芯片的价格信息，考虑到英伟达主力产品的高价，相对更低的定价或者更好的性价比可能是AMD收获市场份额的利器。再加上新竞争对手的入局，本身也会带动行业竞争向更低成本的方向倾斜。

再一个就是差异化道路了。AMD近年在CPU领域进展迅猛，年初发布的MI300（现更名为MI300A）就是一款CPU与GPU结合的一体化计算系统。此前完成收购的全球最大FPGA厂商赛灵思也有望为AMD的AI生态添砖加瓦。

在差距已经难以弥补的情况下，AMD的未来选择是理智的。

写在最后

AMDCEO苏姿丰在发布会上表示，未来到2027年，数据中心人工智能加速器的潜在市场总额将从现在的300亿美元增长至1500亿美元以上。

同时她也认为“我们仍处于人工智能生命周期的起步阶段。”虽然未来还有很大的成长空间，但现在可能确实无人能撼动英伟达的AI霸主地位了。

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