赋能千行百业:AIGC与智能数字化时代

IM2MakerOpr 9个月前 (08-29)

先进技术的相互协作,验证了AIGC在众多领域的卓越表现。

导 语

赋能千行百业:AIGC与智能数字化时代

AIGC有望实现且跨越更多领域的融合,物联网、大数据、边缘计算等深度方向,形成新的应用场景和解决方案。针对用户提供更为具体,个性化的内容和服务。从推荐系统、智能客服到教育资源,尤其是gpt4.0,将理解人类的语义、情感和需求,实现与人类的自然交互。这将大大提高人机交互的效率和愉悦度,为用户带来全新的沟通体验。

先进技术的相互协作,验证了AIGC在众多领域的卓越表现。这些技术的应用无疑为我们的IT研发带来了深远影响。同时,各界企业有责任关注这些发展趋势,积极探讨合适的应用范围,确保AI技术在尊重人类价值的前提下,为IT研发模式的创新变革创造更可观的未来。

开 篇 ---- BEGIN

GPT之父、OpenAI公司首席执行官萨姆.奥特曼在2023年2月27日提出新版摩尔定律,宣称宇宙中的智能数量将每18个月翻一番。若是说法成立,意味着30年后,AI将比现在聪明100万倍。

赋能千行百业:AIGC与智能数字化时代

A I G C ----智能数字化

2022年,集群式与聚变式的科技变革中,AIGC以超出人们预期的演变速度,成为科技革命的历史性事件,催生了全新的科技革命系统、产业生态、技术格局,进而深刻的改变思维、政治、社会经济的演进形态模式。

AIGC的核心价值是实现了“自然语言”与人工智能的高度融合。这种绝对优势与逻辑能力,迅速发展,是因为AIGC基于代码、云计算、技术操控数据、模式识别、以及通过机器对文本内容的准确描述、分类、分辨和解释,完全实现的基于自然语言模型提示学习的推理,甚至是知识渐进、增强性的推理,而且,构建了坚实的底层逻辑。

AIGC具备基于准确和规模化的数据,形成了学习、抉择、尝试、修正、推理,甚至是根据反馈修正行为的能力,这是一种可以突破线性思维框架,并且实现非线性思维推理的强大能力。我们高阶的思维能力,便是归纳、演绎、分析、应对复杂逻辑关系,AI向着机器学习、深度学习利用数据特征,在算力、计算训练层面,在算法层面,解决复杂场景挑战。这些深度学习、大模型(小模型)的创造应用,都意味着传统的创作互动模式转变为AIGC模型互动模式。

它的进步是以几何级数扩展为基础的,计算训练中,调整变量和优化参数的过程,文本数据进行训练后决定着,输出怎样的复杂+类人化的作品。千行百业中,工业、教育、医疗、金融、互联网、通信、云计算、大数据等等,几乎全面覆盖。

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AIGC贯穿在各个行业

AIGC的身影贯穿在资讯、教育、影视、电商、工业、金融等多个行业,知晓行业应用现状,也就能更好的了解行业未来。

资讯行业

辅助信息搜集,可打造坚实的内容地基。优质的新闻产出必建立在全面、高效、准确的信息上。过去的从业者需亲临一线,现实观察、询问、记录,AI可以对每个环节高效赋能。AI撰写工具(讯飞AI、商汤AI、网易AI等),生成的实时文字稿、自动撰写摘要、文风、精简文本等,时效性与节奏均可保障。面对边缘话题精准检索,尚需对检索词进行深思熟路的反复尝试,GPT变得更高性能后,通过提示词,多数领域已经可以作为二手信息搜索的重要工具。

并且在AI内容生成上、个性化推荐上、内容分发上,多场景、多环节,打造了非常多沉浸式体验。(百度云AI主播、阿里冬奥数字人冬冬)数字人主播可能成为媒体的标准配置。AI不仅仅是传媒的一个工具,而是传媒向智媒的升级。

电商行业

数字世界与物理世界融合时代,AIGC可赋能电商行业领域很多,以商品三维模型、电商广告应用、虚拟人、虚拟货场构建为代表,是一种AI结合AR、VR等技术,感官交互的全新体验。

教育行业

教育行业与科技行业正携手拥抱AI,技术手段的推动,会重塑知识生产和传承方式。因其强调人与人的互动与联结、无统一的模型、个体差异巨大、时间跨度大、参与者众多等,一度是AI开发训练的难题。

教育的场域上,AI辅助学习资料整理、制作;根据行为模式提供精准学习画像,定制学习计划;AI驱动虚拟人以具像化的形式在VR、AR中交互,用有限的物理空间,打造无限的虚拟空间;AI驱动的答疑、指导、测评、全天响应、高度个性化,形成反馈闭环。国内的智能辅导系统借助自然语言技术,是真正可以实现学生的发力点和进度空间。AIGC的出现,让此行业最终赋能“教、学、评、管、研”全环节。

金融行业

金融行业天然重要的是数据与信息处理,其信息化也是一直在前列。数据质量、数据维度、数据场景都是Ai落地的商业应用。典型常见的是AI模式识别和机器学习方式捕捉市场的实时变化,利用大量实时数据进行分析,来提高财务分析能力和效率。应用中,主要聚焦在智慧客服+智慧顾问服务,都是通过NLP技术,使用语音或文本与AI系统交互,获取金融产品和服务,并进行操作。

AI系统可以记住用户喜好、客户画像、交易属性、预测服务体系等,进行数据分析、研究,来提升服务体验。借助算法建模,可对客群形成千人前面的特色顾问服务。(富国银行、苏格兰皇家银行、工商银行、邮政银行都将AIGC应用,以数字化转型为抓手、升级迭代智慧化服务)。

医疗行业

智能问诊是一种典型的应用场景,AI模拟医生的问诊了解病情,待到问诊中,医生通过预先诊疗报告处理患者。AI系统也可对药物进行合理分析、调用知识图谱、以及过去用药病史进行分析。对于心理疾病患者,AIGC聊天机器人的软件程序,也成了大模型开发的疗愈机器。同样包括听障、语障,数字分身AI(采集一段时间人像、音频合成),低成本的形成医疗数字人。

AIGC产业地图分类

总体上看,整个AIGC的产业地图可以分为三类: 上游数据服务产业、中游算法模型产业、下游应用拓展产业。

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数据服务

假如AI是一个生物,喂养它的食物便是数据。决定机器之间能力差异的就是数据质量。对企业而言,湖仓一体模式可以避免数据架构层面不必要的建设,若是将湖仓一体模式与数据湖的灵活性与数据仓库的易用性、高性能结合,会为企业带来降本、省时、省力的诸多好处。同样在数字经济时代,数据治理、数据资产管理上,其质量规范、合法合规也是必需重视的,根据交付模型和效率,也会有更多的工具型和定制型的企业。

算法模型

最核心的环节,是机器完成教育训练的关键。算法模型作为AI系统的基础,也是决策作用的灵魂。模型是赋予机器近乎类人的创造力和洞察力的能力。三类参与者,都在人工智能领域有诸多顶级成果, (微软Open GPT 聊天机器人,谷歌 DeepMind;阿里数据计算、机器智能、机器人; Github代码平台等等)。

应用拓展

人工智能企业都遵循类似的应用范式,基于特定应用场景收集特定的数据,利用数据算法模型训练。典型常见的文本应用赛道是营销,文本通过修改反馈,内容生成、文案整体形成模型,输出更多高质量内容,形成正向的技术网络效应。包括知识型、续写型、销售型、通用辅助型、交互型、代码型等,所有的实现都是基于素材、推理训练。型

图片因门槛高,信息传递直观,商业化价值也很高,将广告、设计、:编辑等角度带来创作领域的产业机遇。音频处理主要是音乐类、进话类、解决方案类等领域,伴随着知识付费和数字音乐呈现了商业化潜力:5G催生视频形态,AI生成的视频应用也是技术比较大的模态,主要在生成类、编辑类、拟人类、解决方案类等领域。具体应用场景便是算法模型最终落地的商业价值体现。

AIGC技术趋势

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忆古思今,AIGC起源于技术,因技术的演进得以迅速发展。通用化与专业化交织,它衍生出丰富的能力矩阵,核心能力主要在:数字孪生、智能编辑和智能创作。这些功能被嵌套并相互组合,赋予了AIGC卓越的生成能力。据Tractica的预测数据显示,AIGC将具备较强商业化机会,极大解放生产力,带来行业新模式。

▲从行业变革上看,AIGC的广泛应用正在改变各行各业的生产方式,以快速生成高质量的内容,大幅度提高了内容生产效率,节省了时间和人力资源。比如,使用AI生成营销文案,成本仅为人工撰写的1/30,且具有更好的多样性和新颖性。作为辅助工具,为创作者提供创新性的思路和灵感,帮助他们创作出更具吸引力的作品。生成各类语言内容,打破了语言壁垒,使知识传播范围得到扩大。例如,GPT可以为用户提供翻译服务,帮助他们更好地理解外语内容。其翻译功能已经超过了市面上主流的翻译软件,尤其是针对有情境的翻译。

AIGC也在医疗、金融、新闻等领域带来了前所未有的创新。尤其是,教育领域,AI生成的内容可以帮助教师快速制定教学计划,提供个性化的学习资源,进一步提高教育质量。在商业各个层面愈加,AI生成的营销文案和广告可以大幅提高市场营销效果,降本增效。

AIGC也会为区块链、web3.0和元宇宙带来深层次的变化。那种不可枯竭的创造资源的能力,将是最佳的工具和模式。这种以大量数字内容支撑,通过数字构成的动态耦合大 系统的元宇宙,终将被AIGC完善,元宇宙的主体将会是虚拟人,经过AIGC技术,融合GPT技术,以代码形式呈现的模型化虚拟人。

▲从社会影响上看,chatgpt对行业将会起到变革作用,影响就业结构是AIGC带来的重大影响之一。一些传统职业可能面临就业结构的调整,部分文案撰写、新闻报道等职位可能受到AI生成内容的影响,一些普通的文案撰写人可能会面临失业等风险。而,AI内容审核、AI技术应用开发等职位,人们需要不断学习和适应这一变革,以便在AI时代找到新的职业定位。

在应用中,人们在创造性、战略性和道德性方面具有独特的优势,而AI在数据处理、计算和执行方面表现出强大的能力。今天的我们需要提高数字素养,了解AI的工作原理、优势和局限,人工智能教育应从基础教育开始,覆盖不同年龄层和职业领域,培养具备AI素养的公民。帮助人们更好地利用AI技术,同时避免对AI产生过度依赖或过高期望。

研发创新变革

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人本身是会使用工具的物种,AIGC的出现实现了内容生产力的跃迁,掌握AIGC的公司才能实现更低成本更高利润。

现在的人一天接受的信息,比17世纪的人一辈子接收的信息都多,现代人每天都在被过量信息所包围,在“爆炸”般的信息量中进行信息获取、信息处理及信息输出,这也正是人工智能技术诞生的意义,通过如ChatGPT、Midjourney等优秀工具为企业及个人更高效更快速更低成本的“获取信息”、“处理信息”、“输出信息”,提升工作效率。

拐点降临的时,企业除了需在文化层面达到整体认同以外,还可以从“1”、“5”、“ALL”三个层面进行企业组织框架的调整与优化。从管理层便开始树立顶层AI思维,组建团队探索AI技术与企业业务的结合,动员全员尝试热门AI工具。以更开放的心态,积极拥抱来自未来的变化,走在科技时代的前沿。只有更一致的企业文化认同与更合理的组织架构,才能把AIGC真正落实到相关工作中,让AI更恰如其分的为企业降本增效。

重构数字化产业AI原生应用决定未来竞争,AI基础设施的建设;基于数字中台层级的超级自动化;微服务和DevOps架构能力提升;数据治理能力提升;服务治理和运维架构能力提升;大模型时代塑造极致效率与成本组织的超级个体;基于海量云化数据+语言数据的AI深度学习;云计算智能化+自动化的云服务与方案、私有化模型对于研发流程效率提升;智能变革加速现代化运行等等,都是每个IT组织发生的变革,都会属于先进技术工具应用探索的个体与组织。

总结----SUMMARY

就全球范围而言,9大行业中,科技、金融、电信是全球数字化最高的三大领域,它的经验是:大力投资技术、数据和人才,将AI作为数字化转型的核心,采用平台经营模式,以及技术+人+能力结合体这些经验非常值得借鉴。

研发要面向世界科技前沿,各行业的企业级应用,自主创新并不是一条容易的路,IT产业界从业者们,应加快建设智能化基础设施,抓住数字经济发展战略机遇,与实体深度融合,也为数字经济健康发展做出更大贡献。

AIGC技术与低代码开发、云计算、架构、运维、产品融合,使企业在数字化转型中能够更加灵活、快速地应对市场变化。通过AIGC技术的自动化生成内容,搭配低代码开发、大数据能力以及研发平台的快速应用构建,企业能够更好地满足用户个性化需求,提高信息处理的效率和准确性。这种整合的优势,不仅体现在数据处理和应用开发的效率上,更意味着企业在数智时代的竞争中赢得先机。

百林哲携手国内外一线技术嘉宾,百度、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁金服、华为、字节跳动、58、携程、京东、美团、亚马逊、小米、平安、中兴、商汤等知名先进企业共同打造。

本次峰会,涵盖14+分会场,8+行业领袖、80+业界一线技术嘉宾,从IT发展当下多维度,呈现前沿的技术发展实践和洞见。

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探 索 展 望 ----FUTURE

“激情和好奇心”是激发创造力的根本,多样化学习的能力是建⽴全⾯AI技术的基础,持续学习跟进最新动态是不落后的保障。AIGC起源于技术,”机器智能是人类需要做出的最后一项发明“,AIGC将重构知识创意类的工作流,生成式AI将创造与知识工作的边际成本降至0,产生巨大的劳动生产率和经济价值,以及相应的市值。大模型在IT研发投入上也是长期主义的持久战,应理性去判断,上层应用体验做得越好、商业化越坚实,以便更聪明的赋能千行百业商业落地

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