醉酒后发推文竟然能被算法识别？

研究人员研发出一套全新的算法模式，可以识别醉酒者所发的推文，并能通过算法了解发推文的时间和地点。

据悉，美国罗彻斯特大学研究人员 Nabil Hossain 近日已经成功研发出一种全新的算法模式，可以识别发推文的用户是否处于醉酒状态，并能判定发文者所处的地点，也就是饮酒的场所。

是不是觉得很意外呢？

Nabil Hossain 解释，这套算法是将推文应用与机器学习相结合，他们主要是通过 2013 年 7 月至 2014 年 7 月之间出现的推文进行测试，将有关于酒的推文筛选出来，用亚马逊土耳其机器人来回答有关的测试问题。每一条推文都经过三个问题的提问，包括：这条推文有任何与酒精相关的迹象吗？如果有，这条推文内容是关于发推者本身的吗？如果是，推文有可能是在发推者所在的饮酒的场所发出的吗？

然后机器人通过对问题的回答， Nabil Hossain 发现回答第一个问题准确率为92%，不过不仅如此， Nabil Hossain 团队还进行了更加深入的研究，他们希望能进一步定位发文者所处地点、饮酒的位置。目前，他们已经创建了这样一套算法，可以准确追踪用户发文时的地点，据悉这可以帮助了解用户喝酒的习惯场所，知道更多的人会选择在哪里消费。

未来这样的一个算法系统可以帮助了解更详细的酒类饮品的消费地点，或许随着更多新技术的研究，我们还能进一步研究出主要的消费群体以及他们的职业等。

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