IBM 模拟人脑的芯片电脑已出货，想要吗？

IBM 最强神经形态芯片电脑出货，这也就意味着与人类大脑又近一步。

IBM 一直说，我们想做可以像人类一样做决策的电脑。是因为他们认识到了最厉害的电脑正是人脑。而本周 NS16e 将出货，这个这个有着远大目标的以人类大脑为灵感的电脑，期待吗？

劳伦斯·利弗莫尔国家实验室已经收购了 NS16e，为了更接近人类大脑，将打造更大版本 NS16e。

一名 IBM 研究员 Jun Sawada 在自己的博客中这样说：“也许有一天，我们能有一个单一的神经突触系统，带有和人类大脑一样多的神经元和突触。”

IBM 认为，NS16e 的耗电量很小，相当于一台普通的平板电脑，但却可以处理庞大杂糅的信息，与人脑相似，是个非常节能高效的电脑。

NS16e 能够保存信息，并基于概率和关联识别模式、做出决策的基础是 TrueNorth 的高级芯片架构。计算机以模式和分类的方式关联所有的数据。

公司为了得到更加节能高效的数据处理，采用了回路模拟大脑神经元和突触的运作模式，将记忆、计算和通讯特征重新设计，这也是 IBM 系统的独特之处。

Sawada 说：“我们的大脑里，大脑皮层有一部分是专门负责视觉识别，另一部分是负责运动功能。NS16e 也有些类似。你可以分配哪些芯片负责神经网络中的哪个部分。”

大脑中存在着一千亿个神经元，因而 NS16e 里相当于大约一千六百万个神经元和四十亿个突触的 16个 处于一个神经网络中的 TrueNorth 芯片在大脑面前简直是小巫见大巫。

这个项目早在 2004 年就已经开始执行，想要抵达人脑的规模，显然还要不少时间，但是在这十年中 IBM 取得了不少骄人成绩，比如能模拟猫的大脑规模，创造了一个带有 256 个数字神经元的能够展示导航和模式识别功能的芯片原型等。

公司要增加母版上 TrueNorth 芯片数量来扩大 NS16e 的规模，这也意味着，新的软硬件问题随之而来。

Sawada 也透露了公司的决心，创造学习模型和算法，并关联至大脑功能会需要持续努力。“系统还在进化。我们同时创造和测试新的学习算法、新模型发展技术和新的优化算法。”

研发模拟大脑的芯片这条路上，并非只有 IBM 一人在独行，高通的 Zeroth、斯坦福的 Neuogrid 等都是盟友或对手。

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