OpenAI 联手博通搞大事：拿下10GW算力、用AI设计AI芯片

AI 行业的 “军备竞赛” 已进入新阶段

当地时间 10 月 13 日，一则合作消息让半导体巨头博通的股价单日大涨近10%，市值飙升超 1500 亿美元。

AI 巨头 OpenAI 宣布，将与博通共同开发部署规模达 10 GW 的定制化 AI 芯片及网络系统机架，按照 OpenAI 对外D 表态说法，目前已经正式下场造芯、迈出了加码算力竞赛的关键一步。​

18 个月的“秘密”研发

虽然直接本月才正式官宣，但这场合作早有伏笔。

早在去年，博通 CEO 陈福阳就透露 2026 财年 AI 业务将因 “重要新客户” 爆发，尽管 9 月那笔 100 亿美元的匿名芯片订单与 OpenAI 无关，但双方的合作已悄然推进 18 个月。​根据联合声明，此次合作分工明确：OpenAI 主导芯片架构与系统设计，把开发 GPT 模型积累的经验直接融入硬件底层；博通则负责芯片的具体开发、生产，甚至延伸到服务器机架和网络设备的部署。整个项目将于 2026 年下半年启动，2029 年底前全部建成，覆盖 OpenAI 自有设施和合作方数据中心。​

最让人眼前一亮的是，OpenAI会让 GPT 模型亲自下场参与芯片设计。

OpenAI联合创始人格雷格・布罗克曼在官宣节目里分享了一个细节：AI 提出的芯片优化方案，人类顶尖工程师最终也能想到，但会多花一个月时间。

“有次面临交付期限，我们果断让 AI 持续运行优化，最后不仅缩短了开发进度，还实现了芯片面积大幅缩减。”​

在OpenAI 的设想里，当AI 能辅助设计支撑自身运行的硬件，OpenAI 的迭代速度会远超竞争对手，甚至可能冲击传统半导体设计行业

毕竟没有谁比 AI 更清楚 “自己需要什么样的芯片”。​

26GW算力：不止是数字

除了与博通合作以外，此前一个月内，OpenAI 已先后与英伟达达成 10 GW算力合作、与 AMD 签署 6GW设备协议。

三笔交易叠加，OpenAI 的总算力储备达到 26GW，这个数字相当于 26 座常规核电厂的供电规模，比纽约市夏季用电高峰还多两倍。​

为什么要如此庞大的算力？

格雷格·布罗克曼表示：“理想情况下，每个人都该有一个 24 小时运行的‘个人代理’，帮你处理工作、规划生活，但现在我们只能向 Pro 用户开放部分功能，核心瓶颈就是算力。”​

而OpenAI CEO 萨姆・奥特曼则用 ChatGPT 的演进举例：最初它只能写一点代码，用户要痛苦地粘贴等待；后来有了 Codex，能处理几小时的工程任务，需求就疯狂增长；未来，Codex 或许能完成几天的顶级工程师工作，甚至覆盖所有知识工作行业。

“每当模型优化 10 倍，需求就会增长 20 倍，26 GW只是起步，离‘计算不再稀缺’的目标还太远。”​

一场漫长的豪赌

OpenAI 的野心不止于当下。

萨姆・奥特曼近期向员工透露，公司计划到 2033 年将算力扩展至 250 吉瓦 —— 按当前英伟达芯片价格估算，这需要投入约 10 万亿美元。要支撑这样的 “天价计划”，OpenAI 面临两大考验：​

首先是技术突破的压力，博通半导体解决方案总裁 Charlie Kawwas 透露了未来的硬件演进路径：从二维空间堆叠芯片，到向三维拓展，再到集成 100 太字节的光学交换技术。“每 6-12 个月，计算性能和功耗效率就要翻倍，这需要持续突破物理极限。”

而布罗克曼也承认：“设计全新芯片并规模交付，端到端打通系统，这是天文数字级的工作量。”​

其次是财务平衡的难题，目前 OpenAI 预计今年收入 130 亿美元，虽不算少，但与数百亿美元的算力投入相比仍是 “杯水车薪”，公司甚至预计还需 4 年才能实现正向现金流。

不过，OpenAI 也有自己的 “小心思”：通过让英伟达、AMD 等供应商以投资或股权形式深度参与，它把关键伙伴绑上了 “战车”—— 供应商投入越多，就越希望 OpenAI 成功，从而保障自身回报。​

更聪明的是，此次与博通的合作没有涉及股权投资，是纯粹的商业合作。这让 OpenAI 既能借助博通的定制化方案降低成本，又保留了战略灵活性，减少对单一供应商的依赖。

在此之前，Google、亚马逊等科技巨头早已通过自研芯片掌握算力自主权，OpenAI要做的就是跟上节奏，然后用激进的规模拉开差距。​

可以肯定的是，AI 行业的 “军备竞赛” 已进入新阶段，而全人类，都是这场史无前例赌注的见证者。

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