Meta 的 AI 部门又“大换血”了——新成立仅两个多月的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）...

Meta 的 AI 部门又“大换血”了——新成立仅两个多月的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）深陷人事漩涡，多位天才研究人员及核心领导者接连离职，该团队架构大概率再次推倒重来。

要知道在今年上半年，Meta 抢 AI 人才可谓踩死了油门，直接用高薪挖来各种顶尖 AI 人才。

据WIRED报道，Avi Verma 和 Ethan Knight 两人均在 Meta 任职不足一个月便返回 OpenAI。同时，长期负责 Meta 生成式 AI 研发的 Chaya Nayak 也将加入 OpenAI，相关离职原因尚未公开。

这样一折腾，小扎的“钞能力”四舍五入全打了水漂。

让我们回到年初这场 AI 竞赛，为了在通用人工智能研发上追赶并超越 OpenAI 等对手，Meta CEO 马克・扎克伯格亲自推动成立超级智能实验室。该实验室汇聚了众多来自 OpenAI、谷歌 DeepMind 和苹果等行业头部企业的顶尖人才，几乎独立于 Meta 其他部门运作，直接向扎克伯格汇报，并可无限制使用 Meta 的强大基础设施。

在核心领导层，Scale AI 创始人汪滔（Alexandr Wang）执掌MSL。值得注意的是，Meta 长期的 AI 负责人、FAIR 实验室负责人 Yann LeCun 也得向年仅28岁的 Alexandr Wang 汇报。有报道称，因 Alexandr Wang 个人的领导方式，Meta 内部员工关系非常紧张，或者从一开始就注定了MSL的“悲惨”结局。

为推进 AI 战略，Meta 除了重金吸引人才，各个方面都不惜血本。在硬件设施方面，计划 2025 年在人工智能基础设施建设上投入 660 亿至 720 亿美元，这一中值相较上一年同比增长约 300 亿美元，且投入增长趋势将延续至 2026 年 。

此外，Meta宣布建设两大“泰坦”集群，其中位于俄亥俄州的 Prometheus 集群预计 2026 年上线，将成为首批计算能力达 1 千兆瓦的 AI 超级集群之一；而路易斯安那州的 Hyperion 集群规模预计与曼哈顿相当，未来数年计算能力有望扩展至 5 千兆瓦。不仅如此，扎克伯格宣称要投资 “数千亿美元” 建设多个超大规模 AI 数据中心，为超级智能研发提供支撑。

在人才吸引策略上，Meta更是惊动了整个行业。这其中就包括以超过 2 亿美元的薪酬挖走苹果人工智能模型团队负责人 Ruoming Pang，给部分 AI 人才开出的四年薪酬礼包高达 3 亿美元，其中签约礼包就达 1 亿美元。

扎克伯格更是亲自参与顶级 AI 人才的招募，试图以高额薪资构建一支精英团队。

然而，重金投入之下，实验室开局却不尽人意。至少三名研究人员已从 Meta 辞职，其中 Avi Verma 和 Ethan Knight 都有 OpenAI 工作经历，在 Meta 任职不足一个月便重返 OpenAI，Ethan Knight 此前还曾效力于埃隆・马斯克的 xAI 公司。第三名研究员 Rishabh Agarwal，曾就职于 Google Brain、DeepMind，今年 4 月加入 Meta 后转入超级智能团队，本周在 X上表示，尽管实验室人才济济、技术资源丰富，但仍决定离职，迎接新挑战。

除研究人员流失外，Meta 还失去一位关键领导者。长期负责公司生成式 AI 研发的生成式 AI 产品管理总监 Chaya Nayak，已确定加入 OpenAI 从事特别项目。

面对此次集中离职潮，Meta 公司发言人 Dave Arnold 称，激烈招聘后有人选择留任原职属正常现象。

但此次多起离职事件，无疑给投入巨大的超级智能实验室敲响警钟。此前扎克伯格期望借高额薪酬迅速缩小在人工智能通用性研究上与对手的差距，如今人员流失，势必冲击实验室发展。

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