上传一张照片，让算法告诉你是否患有抑郁症
机器学习再次于医疗界刷存在感！
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专题资讯
“AI+医疗”时代来临，我们还需要医生吗？
在人工智能时代，医疗领域都发生了哪些变革？
PK亚马逊，谷歌欲以机器学习一招致胜！
在这场竞争中，你看好谁？
机器学习验证全新脑图谱，脑科学及AI超凡一步
通过使用更精确的划分方法，研究人员证实了此前已经确定的 83 个脑区，还发现了 97 个全新的脑区。
嫌漫画的字太小看不清？让谷歌来帮你
对于喜欢用手机来看漫画的人来说，这个绝对是福利！
瞄准技术与时机，谷歌正式公布云自然语言API！
在自然语言理解方面，谷歌放出了一个大招！
用机器学习找工作，这效率绝对是杠杠的！
投简历、面试是个很费时间和脑力的事儿，怎样才能提高效率呢？
太牛逼！机器学习单靠声音就能检测抑郁症
诊断眼疾、修复受损神经……机器学习越来越牛逼了！
用机器学习修复受损神经，给瘫痪者一个“痊愈”的机会！
瘫痪对于患者来说就是一辈子的“痛”，而现在，有一个可以“止痛”机会送到了眼前。
微软前副总裁谈人工智能：人类依然不可或缺
近日，在一场机器学习与人工智能峰会上，微软前副总裁S. Somasegar发表了自己的5点看法。
2016机器学习三大趋势：算法经济将引导人工智能走向何方
算法是创造智能应用的基石，最终将导致储存和计算数据的成本持续降低。
AI+医疗进行时，谷歌这次的目标是眼疾
DeepMind团队与英国国家医疗服务体系达成第二次合作，首次把机器学习应用于医疗项目。
“智囊”机器人：让我为你解答工作中的任何问题！
面对那些烦扰的工作问题，每个人都希望自己能够有一个“智囊”。现在，这个期望真的成为了现实。
从“我是谁”到人工智能的原点，机器学习的路在何方
实际上，人工智能只是人类试图了解自己而已，因为“我是谁”这个坐标原点远远还没有确定下来……
人工智能、机器学习等，2016年值得关注的27项企业技术
企业技术一直以来都被当做消费科技之外的另一个风口。
