如何评价Yann LeCun说的“要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课”?

韩平 7年前 (2017-12-19)

物理对机器学习有何帮助?注:Yann LeCun是深度学习大牛,Facebook人工智能实验室主任。

Yann LeCun是人工智能领域专门研究神经网络算法的(机器学习),所以他强调要想学的像他一样好,先把物理和数学学好。

实际上,无论你从事科技的任何领域,物理和数学这两门学科都可以帮助你。或者换句话说,你在物理和数学上的造诣有多深,你在你所从事的研究上就能走多远。

举个例子,MIT最年轻的终身教授张峰,在有人问到他:“在高中对生物就产生浓厚的兴趣,并表现出很高的天赋,为什么大学选择了化学和物理学专业来读呢?”张峰本人对此的回答就是希望自己更扎实的学习自然科学,以帮助自己在生物学,尤其是神经学研究上走得更远。

如何评价Yann LeCun说的“要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课”?

关于物理学的重要性,诺贝尔物理学奖得主、德国科学家玻恩曾说过:“与其说是因为我发表的工作里包含了一个自然现象的发现,倒不如说是因为那里包含了一个关于自然现象的科学思想方法基础。”

而数学更是被应用在很多不同的领域上,包括科学、工程、医学和经济学等。数学在这些领域的应用一般被称为应用数学,有时亦会激起新的数学发现,并促成全新数学学科的发展。数学家也研究纯数学,也就是数学本身,而不以任何实际应用为目标。不过虽然有许多工作以研究纯数学为开端,但之后也许会发现合适的应用。

在研究领域,怎样认识到别人不曾注意或解释的现象,并找到解决的办法,这两门学科可是起了很大的作用。

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