福利 | 与量子计算领军人物相约全球新兴科技峰会，购票即赠计算机学会会员

未来，量子计算将继续保持迅猛的发展，彻底改变所有与计算相关行业的未来。

DT 君在明年 1 月举办的全球新兴科技峰会，量子计算商业化的顶级公司 D-Wave 公司 CEO Vern Brownell将发表主题演讲

就像算盘取代算筹、电脑取代机械计算机，传统计算机也终将被更先进的计算工具所取代。而目前看来，量子计算机最有希望。

作为长期停留在实验室中的技术，量子计算已经经过了漫长的发展期。量子计算机使用量子比特来存储数据，使用量子算法来进行数据操作，一旦应用的量子比特数量超过 50 个，其计算能力将彻底超过传统计算机。

今年，量子计算似乎突然迎来了爆发期，从编程到原型机研发都取得了巨大进展，Google、IBM 和微软同台竞逐的量子计算就像回到了 1946 年，那台标志着人类计算工具历史性变革的巨型机器 ENIAC 诞生的前夜。未来，量子计算将继续保持迅猛的发展，彻底改变所有与计算相关行业的未来。

IBM 宣布成功研制 50 量子位原型机。2016 年，IBM 推出了 5 量子位的计算机。一年后，IBM 再次取得了重大进展，宣布了 20 量子位的量子计算机问世，可在年底向客户开放；成功构建了 50 量子比特的量子计算机原理样机，为今后 IBM Q 系统奠定基础。

中科院与阿里巴巴研发量子计算机取得进展。5 月份，中科院院士潘建伟在去年首次实现 10 光子纠缠操纵的基础上构建出 10 光量子比特原型机，预计年底将实现约 20 个光量子比特的操纵。

潘建伟团队证实了盲量子计算的可行性。因为维持比特的严苛环境，量子计算机难以走入普通家庭，用户可以将自己的计算任务外包给量子计算服务商，用服务商的量子设备进行计算。潘建伟团队证实了一个完全使用经典设备的客户可以委托自己的量子计算任务给一个不可信的量子服务商，同时可以保证隐私不会被窃取的可操作性。

51 量子比特模拟器问世。哈佛大学与麻省理工学院科研团队研制出 51 量子比特模拟器，意味着大规模量子计算机迈出重要一步，该模拟器系统可用于揭示一系列复杂的量子过程，包括量子力学和材料性质之间的联系以及物质的新相态。同时，它也将有助解决现实世界中复杂的优化问题，这个系统是迄今为止最大的量子系统之一，有超过 50 个相干量子比特包含其中。

德美两国科学家开发出稳定量子门。德国康斯坦茨大学与美国普林斯顿大学及马里兰大学的物理学家合作，开发出了一种基于硅双量子位系统的稳定的量子门。量子门作为量子计算机的基本元素，能够执行量子计算机所有必要的基本操作。这项研究成果被称为通向量子计算机的里程碑。

微软发布量子开发工具包。微软发布了“”量子开发工具包“”的免费预览版本，其中包括专为量子计算开发的 Q# 编程语言、一款量子计算模拟器，以及能够帮助到量子程序开发者的其他资源。这个模拟器在普通的笔记本电脑上能模拟大约 30 个逻辑量子位的量子计算，可以让开发人员在自己的计算机上利用小型实例进行量子代码调试和程序测试。

全球首款纯硅量子计算机芯片诞生。澳大利亚新南威尔士大学成功研发出一款基于“互补型金属氧化物半导体”工艺设计的新型计算芯片，这颗硅量子处理器由一个巨大的二维量子比特阵列构成，采用传统的硅晶体管来控制量子位的自旋，以及用两个量子比特来处理逻辑交互。研究团队称，量子计算所需的所有关键部件，都可以在单个芯片中实现。

如果你对计算机的未来充满好奇，那么你更需要了解量子计算所取得的一切进展。2018 年 1 月 28 日-1 月 30 日，由麻省理工科技评论在全球举办了超过 18 年的EmTech 新兴科技峰会即将落地中国，从量子计算、人工智能、区块链到先进医疗与可持续能源，这里有改变未来的一切话题。

即日起，购买本次 EmTech China 全球新兴科技峰会任意门票者，将额外获赠价值 200 元的中国计算机学会（CCF）会员一年，名额有限，先到先得。

你还将与来自谷歌、亚马逊、高通、英伟达、IBM、ARM、D-Wave、麻省理工学院、宾夕法尼亚大学、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、华大基因、富士康、Hyperledger、Flagship、Third Rock、金沙江创投...... 的顶级科技头脑零距离接触。

·Oriol Vinyals，谷歌 DeepMind 研究科学家。机器学习、神经网络、强化学习领域都有他提出的新式研究方法。

·BillDally，英伟达首席科学家，斯坦福大学教授，GPU 之父。没有他带领团队开发的系统、网络结构、路由和同步技术，就没有今日大多数的大型并行计算机。

·Aaron VanDevender，Founders Fund 首席科学家，主要负责监测不同证券投资组合的科学影响从而评估和研发新技术。他主要专注于能源、生物科技、纳米科技和计算机领域，此外还是一个专业的跳伞运动员。

·Animashree Anandkumar，亚马逊 AWS 首席科学家。亚马逊旗下最赚钱的云服务部门 AWS 的核心人物。

·丁健，金沙江创投董事总经理。他曾经创办在纳斯达克上市的首家中国科技公司「亚信科技」，现在，他是被业内誉为「独角兽捕手」金沙江创投的董事总经理。

·陈欢，宜信公司首席战略官。宜信专注服务中国高成长人群、大众富裕阶层和高净值人士，经过 11 年的成长，已成为中国从事普惠金融和财富管理的金融科技旗舰企业。

·Charles Bergan，高通全球副总裁，工程研发负责人。他在机器学习、神经网络领域进行的探索，协助高通发展可运行人工智能的手机软硬件。

·胡玲文，MIT 核能实验室负责人、核反应堆专家。她在核反应堆设计、安全分析和应用方面已有超过 20 年的经验，成为该领域少见的顶尖女科学家。

·David Berry，Flagship Pioneering 风险投资公司，合伙人。拥有哈佛医学院医学博士学位的他，在生物科技领域的经验丰富，拥有 200 多项专利和专利申请，协助成立的公司超过 20 家。

·Neha Narula，MIT Media Lab 研究主管，数字货币计划研究主任。她是少数几个能在没有财务利益和动机下从事区块链、加密货币重大研究的关键人物。

·Vern Brownell，D-Wave 公司 CEO。自 D-Wave 系统公司于 2007 年推出其称之为全球首台量子计算机之时起，这颗量子新星就开始参与量子霸权时代的构建。

·Brian Behlendorf，超级账本 Hyperledger 执行董事，万维网奠基人之一。他认为，整个区块链是一个值得探索的宇宙，Hyperledger 则是他努力建立可以让人轻松登上太空的基础。

·Alexis Borisy，著名风投 Third Rock Ventures 合伙人。他不仅是生物科技领域的连续创业家，更是明星生物技术公司的制造机。

·Louay Eldada，著名雷达独角兽公司 Quanergy 联合创始人&CEO。他还是一名技术型商业领袖，拥有 70 项专利，是量子光学、纳米技术、光子集成电路、前沿光电子、传感器和机器人领域专家。

·汤晓鸥，香港中文大学信息工程系教授。中国人工智能领域最有影响力的科学家之一，他同时是中央组织部「千人计划」入选者，全球人脸识别技术的「开拓者」和「探路者」，商汤科技联合创始人。

·Robert Sutor，IBM 研究院副院长，机器认知、区块链、量子计算解决方案负责人。除了领导耳熟能详的机器学习之外，针对量子计算、区块链的相关研究也早已在孕育之中。

·王坚，阿里巴巴技术委员会主席。在今天中国的云计算市场，阿里云的地位已难以撼动，其背后不可或缺的人正是这位「阿里技术教父」。

·Dan Roth，自然语言处理顶级专家，宾夕法尼亚大学教授。他曾与研究团队开发 LBJava 编程语言，被研究界广泛使用。

·Tomaso Poggio，MIT 计算机科学 & 人工智能实验室教授。如果没有他，可能就没有谷歌的 AlphaGo 或特斯拉的 Autopilot。

·Gideon Lichifield，麻省理工科技评论主编。他曾在《经济学人》工作 16 年，后来加入全球最具创新力的媒体公司之一的 Quartz，担任创始编辑。他同时在纽约大学讲授新闻专业。

·张雷，远景能源 CEO。2007 年从海外回国创办远景，带领该公司在十年发展成为全球领军的智慧能源科技公司和智能风机供应商，并带领团队创新推出了全球最大的能源物联网平台。

·Peter Ferguson，ARM 健康医疗技术总监。他曾是全球第一台自粘式生理监测仪的主要技术开发者，目前肩负协助 ARM 研发健康医疗相关技术、开拓市场等主要任务。

·张潼，腾讯 AI Lab 主任。这位顶尖的机器学习专家将带领 50 余位 AI 科学家及 200 多位 AI 应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，同时为腾讯的各产品业务提供 AI 技术支撑。

·Donald Sadoway，MIT 材料科学与工程学教授，液态金属电池之父。他的外型散发着一股英伦 007 探员的气质，他是「把全世界的黑暗通通点亮」的男人！

·胡郁，科大讯飞执行总裁、消费者 BG 总裁。作为这家公司的技术灵魂人物，胡郁在 1999 年就参与创立了科大讯飞，负责智能语音及语言核心技术的研究工作。

除了关于量子计算的探讨，在 EmTech China 上，你还将看到：

·正在从实验室走向市场，即将商业化的技术

·颠覆现有格局创造市场，影响人类社会的技术

·具备科技领军能力与科技商业敏感度的公司

·未来的行业领导者，以及他们计划建立的商业生态

报名链接：http://www.huodongxing.com/event/7405591000900?qd=xinlang

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