Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

python的运行速度并不是相差几倍，而是在50%一下的速度，新版本的python运行速度有所提升，此外还有一些可提升速度的方法

作为python的忠实粉丝，看见这个题目就情不自禁想怼回去。鉴于和谐社会，我决定慢慢讲道理。

首先，相对于c语言，python慢是慢了点，绝对不能用“很”慢来形容。

有大佬总结出三条python速度慢的原因：

1.python是动态语言而非静态语言。

2.python是解释型语言而不是编译型的，编译过程可以优化，获得更快的执行速度。

3.python的对象模型，导致了内存访问比较低效。

但是本人的实践中发现，python的运行速度并不是相差几倍，而是在50%一下的速度，新版本的python运行速度有所提升，此外还有一些可提升速度的方法。

为什么会流行起来的原因？这就很好解释了，因为真的......很好用。

Python通常被选为初学者编程入门语言。运行Python程序，只需要简单地键入Python程序并运行就可以了。不需要其他语言（例如，C或C++）所必须的编译和链接等中间步骤。Python可立即执行程序，这形成了一种交互式编程体验和不同情况下快速调整的能力，往往在修改代码后能立即看到程序改变后的效果。

此外，Python是一个混合体。它丰富的工具集使它介于传统的脚本语言（例如，Tcl、Scheme和Perl）和系统语言(例如，C、C++和Java)之间。Python提供了所有脚本语言的简单和易用性，并且具有在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。不像其他脚本语言，这种结合使Python在长期大型的开发项目中十分有用。

Python程序可以以多种方式轻易地与其他语言编写的组件“粘接”在一起。例如，Python的C语言API可以帮助Python程序灵活地调用C程序。这意味着可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其他环境系统中使用Python。例如，将Python与C或者C++写成的库文件混合起来，使Python成为一个前端语言和定制工具。就像之前我们所提到过的那样，这使Python成为一个很好的快速原型工具；首先出于开发速度的考虑，系统可以先使用Python实现，之后转移至C，根据不同时期性能的需要逐步实现系统。这也很好解决速度问题，要反复使用的地方大可用C语言编写。

综上，少年你还是觉得python运行起来很慢，首先反思下自己的程序

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